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          大模型發展帶火提示詞工程師新職業

          2023-12-13 08:24:00

          來源:科技日報

          原標題:大模型發展帶火提示詞工程師新職業

          人工智能(AI)提示詞工程師是在AI技術快速發展中由大模型帶火的新職業。據了解,目前在國內各大招聘平臺上,相關職位月薪不菲。那么,此類由大模型發展而產生的新職業具有哪些特點,需要從業者具備怎樣的技能?行業內部對此類新職業的需求是否會長期存在?隨著大模型的進一步發展,其發展前景又是怎樣的?

          提示詞工程師或將更加搶手

          今年,百度創始人李彥宏在中關村論壇上稱,未來10年,全球有50%的工作將涉及“提示詞工程”。提示詞工程即通過一些簡單的命令或指示,讓機器人完成某些任務。而下達這些指令的,正是AI提示詞工程師。

          “提示詞工程師的出現,是與近年來生成式AI的發展和普及密切相關的。這種變革的背后是計算能力的增強與深度學習理論的快速發展。其正在日益改變眾多行業,如畫師、客服、翻譯、程序員等職業。”近日,遠望智庫人工智能事業部部長、圖靈機器人首席戰略官譚茗洲接受科技日報記者采訪時說。

          有人說,如果AI模型是一種新型計算機,那么提示詞工程師就是為它編程的程序員。然而,不同于一般的計算機程序,當我們希望AI去完成一項諸如“寫文章”或“畫一幅好看的畫”這類存在模糊性的任務時,不可避免地會面臨一個問題:由于存在隱含信息和背景信息,很難說出讓AI一次性就能正確理解的話。這一問題即AI價值對齊問題。

          “提示詞的作用,就是將模糊問題用語言清晰地描述、準確地限制,以此來控制AI生成的結果。提示詞工程師的工作本質上就是一個和AI溝通需求、對齊需求的過程。”神鵠開源社區創始人陳少宏指出。

          AI提示詞工程師需要的是與模型交互的技能。陳少宏進一步解釋道,提示詞工程師的主要工作就是通過不斷地對話訓練AI,讓其能夠準確理解用戶的意圖和需求,從而輸出用戶最想要的答案。

          比如,在藝術領域,可以通過輸入一些關鍵詞和描述,來引導AI模型生成不同類型的藝術品和設計作品;在醫療領域,可以通過為AI模型提供大量的醫療數據和病例信息,來增加診斷和治療的精準性。

          譚茗洲說,隨著AI技術廣泛應用于各個領域,AI領域越來越需要擁有扎實技術和豐富經驗的提示詞工程師來構建、訓練和優化模型,以確保模型的準確性和穩定性。未來,提示詞工程師或將變得更加搶手。

          增強提示能力滿足特定需求

          業內人士表示,提示詞工程師實則集合了設計師、文案和程序員的綜合技能。提示詞工程師需要持續學習,才能對行業有深入的理解,為AI大模型提供完善的提示詞指令,以確保其輸出的結果符合人類的期待。

          “當希望AI代替我們設計一個手機海報時,如果直接告訴它繪制海報,其生成的大概率不是我們想要的,需要指導和優化。”西安電子科技大學電子工程學院教授吳家驥說。

          如何指導和優化提示詞工程?吳家驥答道:“我們需要采用AI更能理解的語言來告訴它需要一個什么樣的海報。通過語言的描述將問題限制在一個較小的、清晰的范圍內,減少其中AI不知道的隱含信息與模糊內容,才能得到想要的答案。提示詞工程師通過與AI的多輪對話,消除AI理解的不確定性。”

          對于同一個大模型給予不同的提示詞,會生成不同的結果。“背后的原因其實是提示詞工程能力的差異。本質上,提示詞工程是一種通過優化提示詞來改進模型生成結果質量的方法。可以說,誰掌握提示詞工程能力,誰就拿到激發大模型強大生成能力的鑰匙。”吳家驥表示。

          陳少宏指出,千萬不要小看梳理與表達清楚需求的能力。提示詞工程本質上是讓人學會“好好說話”“換位思考”“正確提問”“舉例子打比方”“準確提需求”。這種能力的培養與提升,不只是為了和AI說話,也是為了人與人之間溝通。

          “要想準確地表達,最重要的是具備一種‘向下兼容’的能力,或者說換位思考的能力。”陳少宏解釋說,人們需要思考并理解AI在接收這些信息時會有哪些思考,會產生怎樣的結果,問題的邊界是否還存在模糊,提供的信息本身是否具備模糊性。

          新的“輸入法”將被設計出來

          “AI未來一定會提高各行各業的生產力,那么,提示詞工程,或者說使用AI,一定也會成為個人就職的一項基礎能力。”譚茗洲指出。

          譚茗洲解釋,現在有專門的人寫提示詞,是因為能準確描述需求。然而,根據大模型輸出調整輸入的人還是少有的。隨著大語言模型和生成式AI時代的到來,對于提示詞這樣的自然語言會有更多人設計屬于大語言模型時代的“輸入法”,在眾多工具的幫助下,人也會更容易說清自身的需求和想法,完成溝通與對齊。

          陳少宏指出,我們可以看到,目前,傳統模型和大模型的本質差距來源于是否具備“涌現能力”,即對新的、從未見過的任務的遷移能力。簡單來說,就是對于不確定性事物的處理能力。可以相信,未來AI的創作、溝通能力會越來越強,現在存在的無法用好AI這個問題必然是階段性的,會隨著AI能力增強被逐漸解決。

          然而,我們也要認識到,無論AI如何發展,有一項能力是無法被替代、屬于人類獨有的,那就是價值判斷和對結果承擔責任的能力。因為最后選擇錯誤帶來的虧損是由人類承擔的,一切需要價值判斷且承擔結果的工作,將會變得越來越不可或缺。

          吳家驥表示,未來提示詞工程師這個職業應該還會長期存在。未來的提示詞工程師一定是能夠提供非常專業的、有價值的建議的,以咨詢和企業服務為核心的專業級提示詞工程師。行業需要由他們綜合分析各方面因素,結合大量AI提供的結果作出最終的決策和判斷。

          (記者 華凌)

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