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          人工智能創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn) 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速融合

          2025-06-18 14:56:00

          來源:人民網(wǎng) 原創(chuàng)稿

          人民網(wǎng)北京6月18日電 (記者夏曉倫)簡單輸入一句描述,就能生成精致的三維立體模型圖;把看到的短視頻轉(zhuǎn)給微信AI聯(lián)系人,就能總結(jié)視頻的主要內(nèi)容…… 類似的場景在生活中越來越多見,AI正在加快改變生產(chǎn)生活方式,助力經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型。

          今年以來,全球人工智能賽道提速,AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎地位愈發(fā)凸顯?!叭斯ぶ悄芤殉蔀樾沦|(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎,不僅因其技術(shù)革命性突破,還因其重塑生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系的能力?!敝醒胴斀?jīng)大學(xué)副校長李濤在近日舉辦的第二屆“數(shù)字經(jīng)濟思享匯”上表示。

          李濤還表示,新質(zhì)生產(chǎn)力由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生,而人工智能恰恰在這些維度上都扮演著關(guān)鍵角色。它本身就是技術(shù)革命性突破的產(chǎn)物,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)等新要素的最高效配置,更能通過賦能千行百業(yè),推動產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級。

          那么人工智能落地情況如何,目前對經(jīng)濟帶來哪些影響?中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長史宇鵬表示,學(xué)界對這一問題已有不少討論,其中一條共識是,人工智能要真正提高生產(chǎn)率,還需要一段時間。

          “業(yè)界總是在講通過實現(xiàn)了所謂的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升了庫存周轉(zhuǎn)率、實現(xiàn)了降本增效,但很難從總體數(shù)據(jù)上很難看到這一點,人工智能技術(shù)也是這樣,好像沒有看到宏觀方面生產(chǎn)率出現(xiàn)了飛速增長。”史宇鵬說。 

          “作為通用目的技術(shù)的AI,同樣存在這種時間滯后的效力發(fā)揮問題,”史宇鵬解釋,“但只要真正用好AI技術(shù),其在企業(yè)降本增效上的效果依然顯著?!?/p>

          北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院副教授秦曾昌則從產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線出發(fā),將當前AI產(chǎn)業(yè)劃分為兩條主線:大語言模型和具身智能。秦曾昌認為,盡管具身智能領(lǐng)域在科研層面技術(shù)爆發(fā)較多,但距離產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有距離;反觀大語言模型及智能體在腦力工作自動化方面,已具備較強的產(chǎn)業(yè)落地潛力。

          與此同時,北京大學(xué)國家發(fā)展研究院助理教授侯宏認為,智能體跟大語言模型不一樣,背后蘊含著新的經(jīng)濟規(guī)律?!拔艺J為智能體互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟是平臺經(jīng)濟的下一步,它的未來服務(wù)可能是零邊際成本的。大模型是一種價值要素,而智能體互聯(lián)網(wǎng)是一種價值網(wǎng)絡(luò),企業(yè)的微觀行為會因此會發(fā)生巨大的變化。”

          新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長,南開大學(xué)原校長龔克總結(jié)道,在新形勢下推動人工智能的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,接下來需要關(guān)注以下幾點:

          第一,要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,“地”的內(nèi)涵不僅限于地域,還包括行業(yè)和企業(yè)實際情況,也即實事求是之“實”。人工智能的應(yīng)用應(yīng)以提高質(zhì)量效益、用戶體驗和降低排放等實際問題出發(fā)。同時,積極擴大國際合作,在復(fù)雜國際環(huán)境中保持開放態(tài)度。

          第二,人才培養(yǎng)刻不容緩。當前企業(yè)普遍缺乏既懂數(shù)字化又懂行業(yè)業(yè)務(wù)知識的復(fù)合型人才團隊。今年的政府工作報告提出,要大力發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商,這對推動AI與實體經(jīng)濟深度融合、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

          第三,要深化改革,加快形成與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系。當前條塊管理模式難以滿足人工智能這一通用目的技術(shù)的發(fā)展需求,特別是在數(shù)據(jù)使用和安全方面。

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