新華社東京2月13日電（記者錢錚）日本研究人員日前在新一期美國學術期刊《國家科學院學報·交叉學科》上發(fā)表研究成果說，他們開發(fā)出一個人工智能（AI）模型，可根據急性肝損傷患者初診時的血檢結果等信息，預測患者病情是否容易惡化成急性肝衰竭。
日本九州大學、名古屋大學等機構日前發(fā)布聯合新聞公報說，急性肝損傷患者中，約99%不需要治療就能恢復，約1%的患者會出現肝功能下降，發(fā)展成急性肝衰竭。急性肝損傷惡化產生的急性肝衰竭治療很困難，每年發(fā)病人數又不多，缺乏經驗的醫(yī)療機構難以迅速采取合適的應對措施，從而直接影響患者存活率。
借助AI技術，研究人員分析了319名急性肝損傷患者住院后一周內血檢指標——凝血酶原（生成于肝臟的一種血液凝固因子）變化情況。他們發(fā)現急性肝損傷患者根據臨床病程和預后的不同，可分成6組。第一組和第二組僅需要觀察病程，患者能夠自然恢復；第三組和第四組對內科治療有反應，治療后可恢復；第五組和第六組對內科治療無反應，需要接受肝移植或者最終死亡。
研究顯示，應用AI技術，僅通過患者初診時的血液檢查結果等信息，就能較精確預測患者會進入哪一組。會不會發(fā)展到需要移植的第五組和第六組的預測準確率約為90%，會不會進入第三組和第四組的準確率約80%。
公報說，這項研究成果能幫助臨床醫(yī)生作出迅速且合理的判斷，有望盡早治療病情可能惡化的患者，改善急性肝衰竭的預后。