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          綜述丨德國職業(yè)教育努力向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

          2024-11-21 20:43:02

          來源:新華網(wǎng)

            新華社柏林11月21日電 綜述|德國職業(yè)教育努力向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

            新華社記者褚怡

            提起職業(yè)教育,德國的“雙元制”職業(yè)教育久負(fù)盛名。這種將理論學(xué)習(xí)與企業(yè)實踐相結(jié)合的人才培養(yǎng)模式,被認(rèn)為是德國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力之一。在當(dāng)前數(shù)字化時代,面臨挑戰(zhàn)的德國職業(yè)教育努力向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,關(guān)注人工智能等前沿領(lǐng)域的技術(shù)培訓(xùn)。

            圖為2022年4月28日,游客在德國柏林勃蘭登堡門東面的巴黎廣場上游覽。(新華社記者任鵬飛攝)

            “雙元制”培養(yǎng)技能人才

            德國“雙元制”職業(yè)教育歷史悠久,在世界職業(yè)教育領(lǐng)域頗具影響力。其中“一元”指職業(yè)學(xué)校,另“一元”指從事培訓(xùn)的企業(yè)。接受這種職業(yè)教育者會與負(fù)責(zé)培訓(xùn)的企業(yè)簽訂合同,部分時間在校學(xué)習(xí)理論知識,部分時間在企業(yè)當(dāng)學(xué)徒,把課堂知識與技能實踐緊密結(jié)合。學(xué)徒在接受培訓(xùn)期間還能獲得一定的培訓(xùn)津貼。

            這種模式下,企業(yè)得以按需培養(yǎng)未來員工,學(xué)徒也能在培訓(xùn)后對口就業(yè)。

            在德國,技工、售貨員、農(nóng)民等職業(yè)有著較高的社會接受度,且接受職業(yè)教育并不意味著失去上大學(xué)的機會。學(xué)徒就業(yè)后,進(jìn)入大學(xué)的通道依然存在。一個很勵志的故事是德國前總理施羅德的經(jīng)歷。施羅德自幼家貧,14歲就去當(dāng)學(xué)徒,成為售貨員。后來,他邊工作邊上夜校,最后考上大學(xué),成為律師,直至任德國總理。

            接受職業(yè)教育也有著不錯的收入前景。德國經(jīng)濟研究所公布的最新數(shù)據(jù)顯示,2023年,德國接受過職業(yè)教育的專業(yè)人才月薪中位數(shù)約為3500歐元,某些職業(yè)的月收入甚至高于德國全職勞動者約4300歐元的平均水平。例如,20歲至39歲接受過職業(yè)教育的專業(yè)人才中,技術(shù)研發(fā)人員月薪中位數(shù)為5670歐元,航空航天、保險和金融服務(wù)領(lǐng)域技術(shù)人員的月薪中位數(shù)也超過5000歐元。

            關(guān)注數(shù)字化與人工智能

            進(jìn)入數(shù)字化時代,數(shù)字領(lǐng)域人才不可或缺。德國經(jīng)濟研究所的報告顯示,該國數(shù)字領(lǐng)域人才短缺形勢嚴(yán)峻。到2027年,近三分之二相關(guān)崗位可能因缺乏合適的申請者而無法填補,這些崗位是推動經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支柱。

            如今,寶馬、西門子、蔡司等不少德國大企業(yè)選擇將職業(yè)教育培訓(xùn)重點放在數(shù)字化和人工智能應(yīng)用等前沿領(lǐng)域。

            “隨著公司向電動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,培訓(xùn)項目必須不斷適應(yīng)與之匹配的新要求。”寶馬集團(tuán)人力資源服務(wù)、招聘及資格認(rèn)證主管莫里茨·基彭貝格爾說,寶馬“雙元制”培訓(xùn)項目內(nèi)容包括云計算、3D打印、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技能,且將生成式人工智能應(yīng)用納入其中。

            英國牛津大學(xué)研究人工智能與就業(yè)的專家費邊·斯蒂芬尼在接受德國《商報》采訪時說,從薪資角度看,人工智能“錢”途無限。目前人工智能技術(shù)人才的薪資水平可超過碩士學(xué)位持有者,甚至能與博士的薪資待遇相媲美。

            斯蒂芬尼說,未來人類將與機器協(xié)作,這需要新的技能。目前對于人工智能領(lǐng)域人才,市場需求遠(yuǎn)超供給,企業(yè)在招聘時不得不更側(cè)重特定技能,越來越多的崗位將機器學(xué)習(xí)或自然語言處理等方面的能力設(shè)定為必備要求,而不是要求學(xué)士或碩士學(xué)位。

            職業(yè)教育面臨新挑戰(zhàn)

            盡管“雙元制”職業(yè)教育聲名在外,德國仍面臨很多崗位招不到學(xué)徒以及企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)能力有限等問題。

            德國聯(lián)邦統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2023年德國新簽訂的“雙元制”職業(yè)教育合同數(shù)量為47.9萬份,雖然同比增長2.1%,但與2013年相比仍下降8%。近年來這類學(xué)徒數(shù)量持續(xù)下降的趨勢并沒有被徹底扭轉(zhuǎn),只是下降速度有所放緩。有研究報告分析認(rèn)為,造成這種情況的原因包括德國人口結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致年輕人變少,一些重要技能主要是在高等教育機構(gòu)中教授等。

            德國大型職業(yè)教育研究“2024年學(xué)徒招聘趨勢”報告還指出,盡管不少學(xué)徒期待在職業(yè)培訓(xùn)中學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)內(nèi)容,但目前僅有不足十分之一的企業(yè)能夠提供此類培訓(xùn)。

            該研究發(fā)起人費利西婭·烏爾里希對此狀況表示憂慮。她說,人工智能“絕非僅僅是一個流行語或ChatGPT這么簡單”,這項技術(shù)“將極大地變革工作世界”,但德國僅有不到10%的企業(yè)在培訓(xùn)中教授人工智能內(nèi)容,只有26%的企業(yè)計劃開展相關(guān)培訓(xùn),這幾乎可以說是一種“嚴(yán)重的疏忽”。

            烏爾里希說,德國企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)在數(shù)字化方面的進(jìn)展依然不足,有關(guān)方面還需要作出更多努力,才能滿足培養(yǎng)更多數(shù)字化人才的期望。

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