新華社東京10月25日電 通訊：日本嘗試用人工智能和物聯網為都市農業破局
新華社記者錢錚 徐學林
移動式相機在蔬菜溫室中來回穿梭，在遠程控制下拍攝作物的高清圖像；工作人員頭戴智能眼鏡，伸出雙手食指比劃一下就測出了番茄莖的長度；通過遠程農業援助系統接受專家指導，沒有多少務農經驗的人成功培育著350株番茄……
在日本電信電話農業技術公司位于東京都調布市的“5G專網實證溫室”，農業生產不再是靠力氣、憑經驗，而是變得精準和高效。
據東京都政策規劃局負責國際公共關系的清水美帆介紹，在正迎來超老齡化社會的日本，農業人口、指導農業的專家都不斷老齡化，農業面臨著后繼乏人的問題。在這樣的背景下，日本政府嘗試利用數字技術，推進農業領域的變革，在減少環境負擔的同時提高農業的生產效率。
“5G專網實證溫室”正是利用人工智能和物聯網等技術解決農業問題的嘗試。
該公司員工大石佳奈子介紹說，溫室根據溫度、濕度、日照等數據進行綜合環境控制，能提供合適光合作用的條件。溫室里全景相機和移動式相機觀察作物生長情況，工作人員戴上智能眼鏡就可以調查作物的生長狀況，還能將看到的作物圖像實時傳輸給農業專家尋求針對性指導。
大石佳奈子說，目前這個溫室栽培著350株番茄，負責栽培的工作人員并無從事農業的經驗，但種出的番茄產量和糖度都高于當初的目標，品質很好。
電信電話農業技術公司高級副總裁小林弘高說，在都市進行農業生產，好處包括距離消費者更近、向市場提供的農產品新鮮度高等。但另一方面，日本大城市農地規模小且分散，專家數量不足導致無法給更多種植戶以及時指導，經驗不足的種植戶經常被作物病蟲害困擾，而依靠數字技術就能解決這些問題。
農業要持續發展，還必須改變后繼乏人的現狀。如何讓年輕人體會農業的魅力，日本教育界也在探索。
當記者走進東京都立園藝高中園藝科一年級農業與環境課的課堂時，學生們正三人一組學習利用氣象數據和學校農場的實測數據來預測菠菜合適的播種和收獲日期。
在這所具有115年歷史的農業高中，傳感器隨處可見，不斷收集溫度、濕度、土壤水分等數據并上傳到云端幫助學生學習農作物栽培管理。校園內，學生們依靠智能眼鏡收獲葡萄，眼鏡能自動根據葡萄的狀態判斷是否成熟。梨園內埋設了土壤水分傳感器，系統會自動灑水，梨的產量明顯增加……
校長并川直人說，日本農業人才不足的問題越來越嚴重，因此智慧農業日益受到關注。