基于計算機視覺的人臉識別，在爆發式的應用“落地”之后，公眾對這一新技術由陌生到熟悉，懷疑和焦慮也隨之而來。從對濫用人臉識別的爭議，到對人工智能精準推薦算法的擔憂，再到對手機應用過度收集數據的強烈反彈，這些其實都反映出公眾在新技術的“錘煉”下變得日益成熟，越來越把個人隱私數據“當回事”。
對此，一方面要對公眾開展深入淺出的科普教育，讓大家知曉，在合法、正當、必要的應用場景下，新技術需要用戶授權使用一些個人數據，從而帶來便利和效率。比如，如果用戶不提供個人實名信息，就無法使用移動支付應用。另一方面，從手機應用“默認勾選”的“裝傻充愣”，到“人臉識別第一案”用戶遇到的不同意則無法使用的“霸王條款”，再到諸多平臺一旦注冊就無法注銷的“只能進不能出”……現實中這些對用戶個人數據毫無邊界的“一網打盡”，表明在當前個人隱私數據保護中，形勢依然嚴峻。
為何部分企業對個人隱私數據如此興趣盎然？說到底，還是服務商視用戶數據為“金礦”的貪婪。從技術角度來講，人工智能時代已經來臨，多個渠道匯集來的用戶數據，可以成為培育人工智能更強算法的養料；從商業上講，數據也已成為當今時代重要的生產資料。拿人臉識別來說，用戶的面部信息，透露出其性別、年齡等情況，如果結合地理定位等其他維度信息，就能得到相對精確的“用戶畫像”，不但能通過精準營銷和廣告推送，實現更大價值的流量變現，甚至有不良企業直接通過售賣用戶隱私信息牟利。
因此，切實保護用戶隱私數據必須“多管齊下”。其中，行業自律是基礎，網絡服務商收集、使用公民個人信息，必須遵循知情同意的原則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經被收集者同意，同時不得違反法律、法規的規定和雙方的約定收集、使用信息。但更重要的是，監管部門仍需加大監管力度，明確數據應用的范圍和數據采集企業的安全標準，同時也需要提高處罰標準，建立嚴格的賠付補償機制，敦促企業真正重視個人隱私數據保護。此外，還要加強對網絡黑灰產業打擊力度，從源頭上解決竊取用戶個人隱私數據的利益驅動。
隨著新技術不斷落地開花，個人數據保護還將涉及更多細分領域，并將拓展到更多維度。如果只顧效率不顧安全，或者只看重“真金白銀”，將會從根本上損傷消費者擁抱新技術的信心、嘗試新應用的動力，這必將為產業持續健康發展蒙上陰影。