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          多地出臺產業支持政策 競逐“人工智能+”賽道

          2025-04-18 08:47:00

          來源:證券日報

          原標題:多地出臺產業支持政策 競逐“人工智能+”賽道

          本報記者 張薌逸

          近日,《杭州市建設人工智能產業發展高地實施方案(2025年版)(征求意見稿)》(以下簡稱《實施方案》)向社會公開征求意見。《實施方案》提出,到2025年底,杭州培育形成具有國際一流水平的基礎大模型2個,具有行業重大影響力的行業應用大模型25個以上。

          隨著DeepSeek等現象級人工智能應用落地,人工智能產業發展受到多方矚目。今年以來,各地競逐“人工智能+”賽道,密集出臺相關支持政策,發力培育人工智能產業。

          中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力在接受《證券日報》記者采訪時表示,地方密集出臺政策,進一步引導資本和資源加速向人工智能賽道集中,有助于人工智能產業的培育和快速成長。

          形成全國人工智能版圖

          2025年《政府工作報告》提出,持續推進“人工智能+”行動。目前,包括杭州在內,北京、上海、深圳、天津等重點城市均出臺或擬出臺推動人工智能產業發展的行動計劃或方案,力爭打造人工智能發展高地。

          例如,《天津市促進人工智能創新發展三年行動方案(2025年—2027年)(征求意見稿)》自4月15日起面向社會公開征求意見,其中提出,到2027年,在GPU(圖形處理器)、AI(人工智能)操作系統、工業軟件、智能裝備等領域,攻克50項關鍵核心技術,形成20項重點新產品。

          深圳在3月份發布《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計劃(2025年—2026年)》《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃(2025年—2026年)》等四份行動計劃,涵蓋建設人工智能先鋒城市、扶持人工智能終端產業、發展具身智能機器人、培育瞪羚企業及獨角獸企業等多個方面。

          北京于2月份發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025年—2027年)》,瞄準具身智能這一人工智能技術前沿領域,力求打造具有國際影響力的具身智能科技創新策源地和產業發展增長極。

          “各地政策呈現出針對性強、協同性好、資源投入大的特點。這些因地制宜的策略有助于形成優勢互補的產業生態。”薩摩耶云科技集團人工智能產業研究員鄭揚洋分析稱,各地全方位的政策支持為“人工智能+”行動的推進提供了有利環境,有助于培育未來產業,搶占新的產業賽道。

          在朱克力看來,中央定調推進人工智能產業發展,地方推出政策支持組合拳,因地制宜拆解任務,相當于把頂層設計落地為可操作的行動清單。同時,各地政策不同的側重點也正在重構區域產業鏈分工。杭州偏重底層算力和數據生態,北京關注具身智能前沿技術突破,深圳強攻終端應用,這種差異化布局既可以避免重復“內卷”,又能讓全國人工智能版圖形成互補。

          部分“卡點”亟待打通

          我國的人工智能產業正在蓬勃發展,政策支持層出不窮,初創企業競相涌現,新產品新應用加速落地。工業和信息化部數據顯示,截至去年9月底,我國人工智能核心產業規模已接近6000億元,相關企業超過4500家。

          賽迪顧問人工智能與大數據研究中心發布的報告預測顯示,中國人工智能產業在未來10年將呈現出顯著的增長趨勢,并在全球市場中占據重要地位。從2025年到2035年,中國人工智能產業規模預計將從3985億元增長至17295億元,復合年均增長率為15.6%。

          為持續推動“人工智能+”行動走深走實,產業發展過程中的部分“卡點”亟待打通,政策層面的支持不可或缺。

          朱克力認為,眼下人工智能產業發展過程中最大的“卡點”是技術落地與商業閉環之間的斷層,一些企業手握算法專利,卻找不到規模化應用場景。此外,算力成本高企讓中小企業望而卻步,跨行業協同的規則缺失也讓創新束手束腳。

          “政策要做的是把技術、數據、場景這三條平行線擰成一股繩。”朱克力表示,建立公共算力池、用“數據沙盒”平衡隱私安全和創新、培育產業生態以留住技能人才等舉措,有助于打通技術從實驗室走向市場的路徑。

          目前已經有地區在進行打通“卡點”的嘗試。如杭州擬出臺的《實施方案》中提出,分擔創新成本。實施算力券和智能券政策。每年設立2.5億元市級算力券,對采購智能算力服務和模型服務的用戶企業,按不超過合同實際發生金額的30%給予補貼。

          “優化資金支持體系,能夠支持人工智能初創企業和中小企業的發展。”鄭揚洋表示,此外,強化數據安全與隱私保護,進一步完善法律法規,建立數據安全監管機制,也能為人工智能企業的發展提供法律保障。

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