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          (聚焦博鰲)專訪畢馬威中國副主席:中國AI發(fā)展正迎來黃金期

          2025-03-27 19:51:19

          來源:中國新聞網(wǎng)

            中新社博鰲3月27日電 題:專訪畢馬威中國副主席:中國AI發(fā)展正迎來黃金期

            中新社記者 劉亮

            “中國AI(人工智能)發(fā)展正迎來黃金期。”博鰲亞洲論壇2025年年會正在海南博鰲舉行,畢馬威中國副主席、首席技術(shù)官及創(chuàng)新主管合伙人劉建剛在此間接受中新社記者專訪時說,中國在AI領(lǐng)域的快速崛起源于多重戰(zhàn)略合力。

            近年來,中國AI發(fā)展勢頭迅猛。劉建剛認(rèn)為,中國“人工智能+”行動的推進與大模型應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建,將為經(jīng)濟社會注入新動能。近期產(chǎn)業(yè)研究顯示,中國AI產(chǎn)業(yè)已構(gòu)建起從基礎(chǔ)模型、算法架構(gòu)到應(yīng)用落地的完整創(chuàng)新鏈條,集中展現(xiàn)出體系化發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

            一是政策引領(lǐng)提供了持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。從2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》出臺,到2024年提出“人工智能+”行動,中國在頂層設(shè)計層面對AI發(fā)展的重視程度不斷提升。各地方政府也積極響應(yīng),北京、上海、廣東等地紛紛出臺支持政策,形成了國家戰(zhàn)略與地方實踐的良性互動。

            二是多元化應(yīng)用場景提供了豐富創(chuàng)新土壤。辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域的廣泛需求,為AI大模型提供了落地實驗的寶貴環(huán)境。這種“場景密度”優(yōu)勢使中國AI開發(fā)者能夠快速獲取反饋,加速技術(shù)迭代。

            三是良性的創(chuàng)新生態(tài)提供了快速發(fā)展的賽道。特別是在大模型領(lǐng)域,從科研機構(gòu)、技術(shù)企業(yè)到應(yīng)用場景方的多主體合作,正在加速形成“研發(fā)-應(yīng)用-反饋-迭代”的閉環(huán)體系,增強整體產(chǎn)業(yè)韌性。

            四是人才集聚與多元資本投入提供了創(chuàng)新動力源。中國AI領(lǐng)域的高層次人才數(shù)量與質(zhì)量呈現(xiàn)加速提升趨勢,這一人才紅利與資本助力形成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。

            2024年政府工作報告首次提出“人工智能+”行動;今年政府工作報告提出持續(xù)推進“人工智能+”行動。在劉建剛看來,這一系列頂層設(shè)計表明,人工智能已被定位為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。

            他稱,“人工智能+”行動標(biāo)志著國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重大升級。與2015年啟動的“互聯(lián)網(wǎng)+行動”相比,“人工智能+”具有本質(zhì)區(qū)別:前者側(cè)重解決“信息孤島”問題,強調(diào)連接;后者則強調(diào)人工智能技術(shù)的“生產(chǎn)力賦能”,聚焦生產(chǎn)力的升級與生產(chǎn)關(guān)系的重塑。

            劉建剛說,人工智能歷史上多次經(jīng)歷“技術(shù)突破、應(yīng)用落地不足、陷入低谷”的波浪式發(fā)展。而“人工智能+”行動正是要打破這一循環(huán),通過銜接技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的各環(huán)節(jié),形成供需迭代的良性循環(huán)。

            當(dāng)前,AI大模型應(yīng)用多點開花,但劉建剛認(rèn)為,大模型應(yīng)用尚未真正進入紅利兌現(xiàn)期,還處于技術(shù)成熟與應(yīng)用落地之間的過渡階段。從技術(shù)發(fā)展規(guī)律看,人工智能應(yīng)用的爆發(fā)拐點通常出現(xiàn)在技術(shù)能力與用戶體驗達到平衡點之時。

            盡管應(yīng)用場景不斷拓展,大模型落地仍面臨挑戰(zhàn)。劉建剛稱,這包括技術(shù)適配、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、算力成本等問題。

            “預(yù)計隨著大模型技術(shù)能力的成熟和成本的降低,未來一年內(nèi)我們將看到更多應(yīng)用落地。”劉建剛說。

            人工智能快速發(fā)展,與之相伴的安全、治理等方面的問題也引發(fā)社會關(guān)注。

            劉建剛強調(diào),人工智能發(fā)展必須兼顧創(chuàng)新與安全。數(shù)據(jù)隱私泄露、深度偽造等風(fēng)險確實需要引起重視,但這不應(yīng)成為限制創(chuàng)新的理由。AI治理應(yīng)采取“沙盒監(jiān)管”理念,在風(fēng)險可控范圍內(nèi)允許創(chuàng)新探索。從最新的政策動向看,中國正積極探索既鼓勵創(chuàng)新又確保安全的平衡路徑。

            他觀察到,最新的地方政策已將“確保大模型應(yīng)用合規(guī)、安全、可信”作為重要保障措施,這預(yù)示著中國AI治理體系正在從理念走向?qū)嵺`,逐步形成可復(fù)制的管理經(jīng)驗。(完)

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