震坤行CTO劉陽。人民網 任峰濤攝
如何在海量庫存中快速找到最合適的工業產品？如果清晰洞察專業客戶在不同場景中的潛在需求，實現反向推薦？如何用數智之力調降工業品采購中的管理、比價、選型“三高”?11月20日，“2024人民之夜@烏鎮咖薈”在浙江烏鎮成功舉辦，數字化工業用品服務平臺震坤行CTO劉陽在現場接受了人民網記者專訪。
人民網：您第二次參加烏鎮峰會，有什么樣的新感受？
劉陽：我有兩個很直觀的感受：第一個是大模型的發展趨勢很明顯，正從基礎轉向應用；第二個是從整個產業實踐路徑來看，正逐步從消費互聯網過渡到產業互聯網。
去年大家聊得比較多的是海外大模型，今年我們看到更多的是國內各行各業的大模型應用，包括我們所在的工業用品賽道也是如此，形成新的超級APP可能性在增加。
人民網：如何理解工業超市這個概念？進入智能化數字化時代，我們的業務形態有什么樣的變化？
劉陽：我們早期提出了工業超市理念，最核心的出發點是，中國廣大的制造業企業在數字化采購過程當中，需求沒有被很好地滿足。工業用品這個行業有幾個很大的特點：第一是品類繁雜，尤其我們中國又是一個制造業大國；第二是采購選型比價非常難，因為數據量太大；第三是原來的采購方式主要是線下與傳統貿易?；谶@個判斷，我們提出要打造一站式的工業用品超市，希望通過數字化以及電子商務的方式，解決廣大制造型的大中小企業的共同訴求。
在早期，我們的經營主要是由需求拉動，制造型企業需要什么商品，我們去尋找什么樣的商品，早期我們其實更多地是在解決商品上架和銷售問題。
隨著企業的發展，我們發現要管理的商品數量越來越多，數量非常龐大，而且工業用品的專業屬性越來越強，小到一個螺絲、螺帽，大到一個精密儀器，有的參數要達到幾百上千個，管理海量商品，一定是要用數字化手段，因為非人力可為。
從需求拉動，逐步過渡到數智化驅動和供應鏈驅動，我們發現，當對海量商品有足夠識別管理能力之后，可以反向推薦給客戶。在不同行業領域里，也逐步積累了很多行業數據，通過大數據識別，就可以更好地為客戶推薦在不同場景中使用的更適合的商品。
人民網：人工智能技術如何賦能工業用品領域？存在哪些難點？
劉陽：在工業用品領域，我們經常把它分成三個環節，智能采購、智能履約交付和智能制造。智能采購環節，主要解決信息流問題，智能履約交付解決物流問題。
在智能采購環節，存在“三高”問題：一是商品管理難度高，因為標準化程度比較低；二是比價難度高，因為有海量的線上和線下供應商；三是選型難度高，每個行業都有特殊的場景選型要求。
基于“三高”痛點，我們針對性地提出了三個AI解決方案，分別叫AI物料管家、AI比價助手和AI推進大腦。
AI到底能發揮什么樣的價值？我舉一個例子：同一個物料，不同的采購企業和不同的供應企業，編碼命名規則都是完全不一樣的，1000個人眼里面1000個哈姆雷特，工業用品這個行業也存在這個問題，我們把它叫“萬馬奔騰”。
作為平臺型的企業，信息流都在我們這里匯集，通過AI物料管家這樣的產品，我們就能更好地幫助大家理解不同的描述與編碼規則，大大優化了采購流程。對于這個產品，不少客戶的合作意愿非常強烈。
人民網：在新技術加持下，工業領域的發展將呈現什么趨勢？怎樣把握趨勢背后的機遇？
劉陽：工業局部領域其實正在解決數字化績效問題，智能采購、智能履約交付，再加上智能制造，形成了一個智能化有機體。
這樣的優勢是什么？基本可以實現零庫存、按需生產。當工廠生產完之后，能自動化打包配送及交付。這樣一來，大量靠人工協同的中間環節被縮短，產業鏈效率得到了極大提升。
隨著人工智能技術的大量的應用，制造業的流通成本和物流成本都將降低，這個趨勢非常值得期待。
怎樣把握趨勢背后的機遇？數字化和智能化的頂層設計尤為重要。在AI時代，打造一款數字化產品要講究產品和市場的平衡。
對于企業與商業組織而言，必須要做足夠的戰略研判，選好切入點。首先，要堅持從價值創造角度出發，只要有價值需求的地方就會有機會；其次，要考慮適合的技術路線，想清楚是選擇大模型還是選擇垂直模型；第三，明確自己核心的競爭優勢是什么。
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