在歷史的長河中,工具的使用在促進人類文明、文化和經濟發展方面發揮了至關重要的作用。火、印刷機、計算機和互聯網等工具是人類關鍵創新中的一小部分,卻將人類的技能和思維推向前所未有的水平。世易">
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          混合智能打造人機合作新范式

          2024-02-08 10:03:00

          來源:科技日報

          記者 劉 霞

            在歷史的長河中,工具的使用在促進人類文明、文化和經濟發展方面發揮了至關重要的作用。火、印刷機、計算機和互聯網等工具是人類關鍵創新中的一小部分,卻將人類的技能和思維推向前所未有的水平。世易時移,人工智能(AI)成為這個工具箱中的最新成員。AI不僅是未來的技術,它已滲透到人類生活的方方面面。

            美國《福布斯》網站最近的報道指出,真正的革命可能來自人類智力與AI攜手,二者協同共進跳一場“圓舞曲”,激蕩出混合智能。混合智能代表人類和機器智能相結合的新前沿領域,其未來不僅僅是AI技術的進步,更是打造人類和機器之間合作的全新范式。

            深層次的融合與互補

            混合智能是人類和AI的強強聯合。混合智能結合了人類的創造力、直覺和情感智慧,以及AI的高速計算、數據處理和自動化能力。

            雖然AI擅長在受控環境中執行精確且定義明確的任務,并利用特定數據集進行工作,但它的范圍有限。AI無法解決許多問題,這些問題需要考慮人為因素來進行決策、規劃。AI也難以完成創造性任務和適應動態環境,很難進行自我調整。此外,它們還缺乏“常識”。

            反觀人類,雖然AI和機器學習在理解復雜模式方面優于人類,但當數據集中存在一些噪音、歧義或出現意外情況時,人類智能更具優勢。與人類相比,AI需要大量數據進行訓練,而人類可從有限的實例中進行學習。

            混合智能將AI技術的分析和自動化能力與人類智能相結合,形成了一項強大的技術,而不僅僅是各部分的簡單相加。混合智能不僅是AI輔助人類,它是一種更深層次的融合和互補。普華永道公司的調查顯示,67%的高管認為混合智能是AI的未來,也將改變許多行業的“游戲規則”。

            提升人類認知和創意水準

            在醫療保健領域,混合智能正在不斷提高診斷準確性和治療效率。醫生可借助AI系統對大量病例進行快速分析,找出潛在的疾病風險,為患者提供個性化的診療建議。然而,醫生并不僅僅依賴于AI系統的結果,他們還會綜合自己的專業判斷,以及與患者的互動,對這些建議進行評估、權衡,制定出相應的診療方案。

            在金融領域,混合智能正用于更細致、復雜的風險評估過程。例如,摩根大通公司的一個平臺使用機器學習來解釋商業貸款協議。這項任務之前每年需要36萬小時的工作量。如今,該平臺可以快速提供初步分析結果。金融專家隨后對分析結果進行審查,提出最終方案。

            AI也在增強人類的創造力。藝術家可通過與AI合作,創造出前所未有的藝術作品,突破人類想象的邊界。“AI虛擬藝術家”(AIVA)是一款基于AI的音樂創作軟件,可為游戲、視頻、商業廣告等創作背景音樂。AIVA創造出的作品通常需要人類作曲家進一步提煉和豐富,實現了AI產生的思想和人類創造力的完美融合。

            在科研領域,“AI驅動的科學研究”已成業界共識。AI將帶來科研范式的變革和新的產業業態。研究人員可利用AI進行大規模數據分析,加速創新進程,為人類探索未知領域提供強大支持。在此基礎上,利用大型語言模型驅動的“協同科學家”橫空出世,助力研究人員搜索化學文獻并設計實驗方法,在人類的指導下制造分子。

            混合智能的“觸角”并不囿于高精尖的科研和創意領域,它正日益成為人們日常生活的一部分。以智能家居為例,亞馬遜Alexa或谷歌家居等AI助手正與人類輸入相集成,以創造更個性化、更高效的生活環境。這些AI工具可從人類的偏好和日常生活中學習,調整房間內的光線和溫度,甚至能根據可用食材提供食譜。

            隱私等倫理問題需關注

            混合智能是人類與AI攜手共進,實現協同增效,而非機器取代人類。

            在很多情況下,AI可幫助人類減輕繁重的工作負擔,讓人類有更多時間去關注更高價值、更具創造力的任務。而人類則可為AI系統提供指導和監督,確保其遵循道德和法律規定,避免潛在風險。

            例如,在制造業領域,AI驅動的機器人主要處理重復性任務,人類工人專注于質量控制和問題解決。這種轉變不僅提高了效率,而且可減少單調的任務,從而提高員工的滿意度。在客戶服務領域,由AI驅動的聊天機器人處理日常事務,將更復雜的問題轉交給人類。這種“并肩作戰”不僅提高了效率,也能體現人性關懷。

            當然,這種轉變也帶來一些挑戰。員工需與AI協同工作,因此其數字技能也亟待提升。

            此外,混合智能還提出了倫理問題,特別是在數據隱私和決策權方面。隨著AI更深地融入生活和工作,制定明確的指導方針和道德標準刻不容緩。專家們一致認為,就像駕駛汽車必須配備安全帶,人工智能技術也需要規則。

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