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          日試用超級計算機預測稻、麥收成

          日試用超級計算機預測稻、麥收成

          2013-07-23 12:03:45

            日本一個研究小組試圖用超級計算機提前3個月預測全球水稻和小麥的收獲情況,以便為國際糧食援助等提供預案。雖然這一技術目前的預測精度只有約三成,但研究人員希望完善預測參數以提高預測精度。

            日本農業環境技術研究所擁有1982年到2006年間世界谷物收獲量等數據。利用日本用于預測氣候變化的超級計算機“地球模擬器”,該研究所研究員飯泉仁之直率領的研究小組嘗試利用收獲前3個月的氣候預測數據,推算出目標區域的氣溫和土壤水分等,進而預測某地區的作物收獲量。

            據介紹,研究小組利用1982年至2006年的實際數據對這種方法進行測試,結果表明,對全球小麥產區的推算結果準確率約30%,對全球水稻產區的推算結果準確率為33%。

            研究小組指出,僅利用氣溫和土壤水分數據就能夠預測到這個水平,今后若能利用更加精密的氣象數據,可預測的區域將更加廣泛。這將有利于強化全球谷物生產監控,確保全球糧食安全,減少饑餓和營養不良的危險。

            相關研究論文已經刊登在英國《自然·氣候變化》雜志網絡版上。

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