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          因地制宜強農(nóng)業(yè) 田管方案也實現(xiàn)了“慧”種地

          2025-02-25 20:08:51

          來源:央視新聞客戶端

            一線調(diào)研丨因地制宜強農(nóng)業(yè) 田管方案也實現(xiàn)了“慧”種地

            今年的中央一號文件,首次對發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作出明確要求,強調(diào)要“推進農(nóng)業(yè)科技力量協(xié)同攻關(guān)”。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力包括生物育種技術(shù)、無人機技術(shù)、人工智能技術(shù)和數(shù)字技術(shù)等等,這些應(yīng)用對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有怎樣的推動作用?

            這家位于山東濰坊的農(nóng)機企業(yè)是國內(nèi)最大的農(nóng)機裝備企業(yè)。程光科在這里銷售農(nóng)機已經(jīng)有10多年了,而如今他有了一個新的身份——智慧農(nóng)場的銷售總經(jīng)理,他的工作中心也從“賣農(nóng)機”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百u田間管理方案”。這天,程光科就被種植戶唐亞寧請到田里,幫忙解決小麥旺長的難題。

            在山東濰坊,很多農(nóng)戶按照經(jīng)驗,去年都早早種上了冬小麥,但今年天氣氣溫偏高,導(dǎo)致冬小麥返青期前旺長,抗凍能力變差。種植戶唐亞寧是智慧農(nóng)場的客戶,去年,智慧農(nóng)場系統(tǒng)建議他10月20日種冬小麥,但他沒有聽取建議。

            而唐亞寧的另一塊地因為沒來得及播種,播種時間正好和智慧農(nóng)場推薦的時間吻合,現(xiàn)在地里的冬小麥長勢剛好。程光科對旺長的地塊給出了建議。

            濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)科技總經(jīng)理 程光科:你就按照智慧農(nóng)場管理系統(tǒng),通過遙感對你這些麥田,按照一二三類苗進行分類管理。

            程光科告訴記者,去年1到5月的春耕期,有30萬畝的農(nóng)田使用了智慧農(nóng)場管理系統(tǒng),今年春耕他們用2個月就完成了這個目標。那么為什么一家農(nóng)機企業(yè)還要“兼職”做“智慧農(nóng)場”呢?

            濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)科技總經(jīng)理 程光科:我們本身是一家做農(nóng)機的制造企業(yè),有很好的基礎(chǔ),我們也是基于未來從賣農(nóng)機向賣整體智慧農(nóng)業(yè)解決方案考慮到未來的發(fā)展轉(zhuǎn)型的問題。

            這個智慧農(nóng)場的雛形是農(nóng)機的車聯(lián)網(wǎng),只調(diào)度管理農(nóng)機作業(yè)和服務(wù)農(nóng)機手。之后,車聯(lián)網(wǎng)開始向智慧農(nóng)場轉(zhuǎn)型,特別是從2024年開始,AI算法加持到智慧農(nóng)場,現(xiàn)在這個1800畝的農(nóng)場里,就遍布了38個傳感器,農(nóng)田管理變得更加精準科學(xué)。

            目前,全國使用這個智慧農(nóng)場管理系統(tǒng)的農(nóng)田面積,已累計超700萬畝,使用智慧農(nóng)場解決方案的種植戶已近3萬人。

            田管方案如何實現(xiàn)“慧”種地?

            以農(nóng)機大數(shù)據(jù)為雛形的“田管方案”又是如何指導(dǎo)農(nóng)民種地的呢?記者在“追肥”這個環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘。

            春管期間,以前大家都遵循“弱苗早施、旺苗晚施”傳統(tǒng)追肥的方法,但什么時候該追多少肥,追肥起了多少作用,只能估算。今年,在智慧農(nóng)場里,這些指標都得到了量化。

            記者來到田間地頭,追肥項目的主管馮凱告訴我們,他已經(jīng)在田間蹲守了一年。

            濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司智慧農(nóng)業(yè)研究院精準農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)部主管 馮凱:我們現(xiàn)在使用AI的模型,它可以告訴我們今天在這個位置我們的施肥量是多少,比如說現(xiàn)在我們看到的這一塊區(qū)域,它大概的苗情能夠達到二類苗的狀態(tài),這樣的話施肥量可能就要在24公斤左右,可能會多一些。像其他地方在一類苗的區(qū)域,它可能會告訴我們施肥量少一些,大概20公斤。

            與傳統(tǒng)施肥相比,使用AI模型,可減少10%左右的化肥用量,肥料利用率能提高10%至20%。如何能達到這樣的精細化作業(yè),馮凱帶著記者來到了他們的研究院尋找答案。

            濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)研究院院長 李德芳:隨著數(shù)據(jù)量的不斷積累,我喂給這個(AI)模型以后,模型不斷訓(xùn)練完以后,生成的施肥的作業(yè)建議會越來越準確。

            如果農(nóng)田是一位病人,AI模型就是一位醫(yī)生,能查出農(nóng)田的病癥開個有針對性的處方。今年,智慧農(nóng)場實現(xiàn)了根據(jù)“處方”來指揮拖拉機和農(nóng)機具。

            濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)研究院院長 李德芳:(以前)拖拉機和農(nóng)機具是各干各的活,拖拉機負責拉,農(nóng)機具負責機具作業(yè),我們這個團隊開發(fā)了一套控制系統(tǒng),拖拉機和機具可以做協(xié)同作業(yè)。

            記者發(fā)現(xiàn),山東這家農(nóng)機企業(yè)的拖拉機研究院中的智能駕駛開發(fā)部,已納入智慧農(nóng)業(yè)研究院。農(nóng)機的研發(fā)、生產(chǎn)已不只是在離合器、發(fā)動機上的比拼,配合智慧農(nóng)場執(zhí)行田間作業(yè),成了農(nóng)機生產(chǎn)關(guān)注的重點。

            濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)研究院院長 李德芳:實際上農(nóng)機變成了一個可移動的智能終端,它上面搭載了各種傳感器,作業(yè)過程中去采集各種作業(yè)的信息,這些數(shù)據(jù)到了(AI)模型去做一個融合,這樣的話幫助農(nóng)機作業(yè)更精準。

            為了滿足智慧農(nóng)場數(shù)據(jù)采集和精準作業(yè)的需求,農(nóng)機往往在出廠前就得配好智能駕駛系統(tǒng)、產(chǎn)量損失傳感器等配件。農(nóng)場變得更“智慧”的同時,倒逼了農(nóng)機研發(fā)、生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型。

            “慧”種地引領(lǐng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展

            科技賦能農(nóng)業(yè)之后,改變的不僅僅是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)耕作方式,更是對人才、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了影響,采訪中,記者了解到,如今智慧農(nóng)場的客戶畫像多為年輕的種植大戶。

            采訪期間,我們遇到了一位90后客戶祝龍,他正好來智慧農(nóng)場尋求春耕追肥的建議。他原本是一名公司職員,幾年前不顧父母的反對,辭去工作成為一名“新農(nóng)人”。

            種植戶 祝龍:現(xiàn)在我們收割機一天能收兩三百畝地,我一畝地可能只有五六百塊錢的收入,但是我有3000多畝地,當時他們(父母)也很驚訝,種地還能賺這么多錢。

            祝龍告訴我們,他決定在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深耕,來源于他這些年對農(nóng)業(yè)政策和市場的深度分析。

            種植戶 祝龍:每年國家發(fā)一號文件的時候都是跟農(nóng)業(yè)相關(guān)的,像是智慧農(nóng)業(yè),國家每年都在投入很大力度支持,這對我也是信心倍增的一點。

            如今,已經(jīng)有越來越多像祝龍這樣的“新農(nóng)人”投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,他們帶來了新的理念,也深刻改變著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

            這家肥料公司是智慧農(nóng)場的合作伙伴,以前,他們大多靠代理商售賣產(chǎn)品,而現(xiàn)在他們實現(xiàn)了和智慧農(nóng)場的信息共享,可以直接接觸到種植戶。

            山東農(nóng)大肥業(yè)科技股份有限公司大客戶部經(jīng)理 戚元宋:智慧農(nóng)場的方案對于我們行業(yè)來說是一種倒推的模式,促使各個企業(yè)進行肥料生產(chǎn)的過程中,要求我們降本增效。

            數(shù)據(jù)顯示,截至2024年底,國內(nèi)與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的企業(yè)總量已達8.3萬家,較2020年的不足2.1萬家增長了近4倍。而在科研方面,我國已有860多家農(nóng)業(yè)科研機構(gòu),農(nóng)業(yè)科研院所和涉農(nóng)高校共有科研人員約12萬人,有力支撐了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的跨越式發(fā)展。

            (總臺央視記者 梁麗娟 王凱博 張琪 宋建春 孫川)

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